A gestão de pessoas na área da saúde enfrenta desafios complexos em todo o Brasil. Escassez de profissionais qualificados, alta pressão assistencial e rotatividade elevada são fatores que impactam diretamente a qualidade do atendimento hospitalar.
No Amazonas, uma iniciativa inovadora mostra que a tecnologia pode ajudar a enfrentar esse cenário. Em Manaus, o Grupo Samel implementou inteligência artificial no processo de recrutamento e seleção e conseguiu reduzir o turnover hospitalar de 57,6% para 28,6% em menos de um ano.
A experiência reforça uma tendência crescente no setor: o uso de inteligência artificial na gestão hospitalar para melhorar decisões estratégicas e fortalecer equipes assistenciais.
Inteligência artificial no recrutamento hospitalar
A transformação começou com a criação da SAMIA, uma plataforma de inteligência artificial desenvolvida para automatizar todo o processo seletivo do hospital.
A ferramenta organiza e analisa as etapas de recrutamento, incluindo:
- gestão de inscrições de candidatos
- aplicação de testes técnicos e comportamentais
- correção automática de provas
- análise de entrevistas gravadas
- geração de score de aderência à vaga
Com base nesses dados, o setor de Recursos Humanos passa a contar com informações estruturadas sobre perfil profissional, competências e compatibilidade com a função, tornando o processo de contratação mais preciso.
Além disso, todo o sistema foi desenvolvido em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), garantindo segurança e transparência para os candidatos.
Redução de turnover hospitalar: resultados em números
A análise comparativa entre janeiro e setembro de 2024 (antes da implantação da tecnologia) e o mesmo período de 2025 mostra resultados expressivos.
Os desligamentos caíram de 151 para 54, refletindo uma redução significativa na rotatividade de profissionais.
Outro indicador importante foi o absenteísmo hospitalar, que permaneceu abaixo de 2% em 2025, índice considerado positivo para instituições de saúde, onde a carga de trabalho costuma ser elevada.
Esses números mostram que processos seletivos mais assertivos contribuem diretamente para a estabilidade das equipes e para a sustentabilidade operacional do hospital.
Ganhos operacionais com automação no RH
Além da melhoria na qualidade das contratações, a inteligência artificial também trouxe ganhos relevantes de produtividade.
Antes da implementação da plataforma, a triagem manual de currículos levava aproximadamente seis minutos por candidato.
Com a automação, o sistema consegue analisar dezenas de perfis em até 29 segundos, com capacidade para processar mais de mil candidatos por hora.
Esse ganho operacional permite que o setor de Recursos Humanos reduza tarefas repetitivas e concentre esforços em atividades estratégicas.
Transformação digital no RH hospitalar
A adoção de inteligência artificial marca uma mudança importante no papel do RH dentro das instituições de saúde.
Tradicionalmente focado em tarefas operacionais, o setor passa a atuar de forma mais estratégica, com maior atenção a áreas como:
- experiência do colaborador
- integração de novos profissionais
- desenvolvimento de talentos
- fortalecimento da cultura organizacional
A chamada transformação digital no RH hospitalar amplia a capacidade de análise de dados e contribui para decisões mais consistentes sobre contratação, retenção e desenvolvimento de profissionais.
Futuro da inteligência artificial na saúde
O projeto iniciado no final de 2024 já entra em uma nova fase de expansão.
Entre os próximos passos estão a aplicação da inteligência artificial em Treinamento & Desenvolvimento, com a criação de uma plataforma de educação corporativa voltada para profissionais de saúde.
Também está prevista a ampliação do uso da tecnologia em áreas operacionais do hospital, como:
- gestão de compras
- farmácia hospitalar
- apoio à decisão clínica no pronto-socorro
Essas iniciativas reforçam o papel crescente da inteligência artificial na inovação hospitalar, ajudando instituições de saúde a melhorar eficiência, reduzir custos e fortalecer a qualidade assistencial.
Inovação e qualidade na gestão hospitalar
A experiência do Grupo Samel demonstra como a tecnologia pode contribuir para resolver desafios estruturais da saúde.
Ao combinar inteligência artificial, análise de dados e gestão estratégica de pessoas, hospitais podem construir equipes mais estáveis, reduzir rotatividade e melhorar a experiência tanto dos profissionais quanto dos pacientes.
Em um setor onde a qualidade do atendimento depende diretamente das pessoas, investir em inovação na gestão de talentos se torna um diferencial competitivo e um caminho para a sustentabilidade das instituições de saúde.
